Casos de éxito
Casos que potencian el uso de Crestone en entornos reales
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Una empresa de inversiones con operaciones en América Latina modernizó la integración de datos entre SAP y Azure mediante Crestone. La solución automatizó por completo los procesos de extracción y transferencia de información, eliminando tareas manuales y mejorando la trazabilidad.
Ver más Automatizando la transferencia de datos entre SAP y Azure mediante Crestone. La implementación de 32 flujos de extracción permitió eliminar procesos manuales, mejorar la trazabilidad de la información y reducir los tiempos de carga en un 30%, habilitando el acceso a datos confiables para análisis en tiempo real.
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Una compañía aseguradora reemplazó procesos manuales basados en Excel por una integración automatizada entre SAP y Power BI utilizando Crestone. La solución permitió estandarizar la extracción de datos financieros, automatizar las actualizaciones y entregar información confiable de forma directa.
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El cliente necesitaba extraer y centralizar información desde su ERP SAP S/4HANA RISE hacia Microsoft Fabric, para dar soporte a sus procesos de distribución y análisis de negocio, sin depender de desarrollos manuales ni afectar la operación productiva de SAP.
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Una empresa minera del sector oro y plata buscaba mejorar la integración de sistemas y la gestión de sus datos empresariales, simplificando las transferencias de información entre SAP y sus plataformas de almacenamiento, con el objetivo de reducir tiempos operativos y minimizar errores derivados de procesos manuales.
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Una empresa fabricante de vidrio se encontraba en un proceso de modernización de su arquitectura de datos, buscando centralizar información crítica proveniente de SAP ECC, SAP BW y sistemas complementarios en una nueva plataforma analítica.
Ver más Una empresa integradora de tecnología necesitaba mejorar el acceso, disponibilidad y explotación de la información proveniente de SAP Business One.
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Una empresa fabricante y distribuidora de calzado presentaba la necesidad de fortalecer sus capacidades de analítica y gestión de datos, requiriendo mecanismos eficientes para extraer y preparar la información proveniente de SAP ECC para su consumo en entornos analíticos.
Ver másExtracción inteligente
Proyecto de integración de datos para la generación de modelos analíticos de Producción, Compras y Finanzas, utilizando Crestone como herramienta de extracción de los datos existentes en SAP ECC, trasladándolos hacia Databricks Lakehouse, donde se centralizó la información para su procesamiento y transformación, permitiendo su posterior explotación mediante modelos analíticos y dashboards en Power BI.
De datos a tableros
Proyecto de integración de datos para la generación de modelos analíticos de Ventas, Compras y Finanzas, utilizando Crestone como herramienta de extracción de los datos existentes en SAP S/4HANA, trasladándolos hacia OneLake en Microsoft Fabric, donde se centralizó la información en el Data Lake corporativo para su procesamiento y organización, permitiendo su posterior explotación mediante modelos semánticos y tableros de Power BI.
